计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
10期
7-10
,共4页
矩阵乘法%快速傅里叶变换%并行计算%GPU通用计算
矩陣乘法%快速傅裏葉變換%併行計算%GPU通用計算
구진승법%쾌속부리협변환%병행계산%GPU통용계산
针对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在Visual Studio2008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFTW库与CUFFT库运行响应的差异.测试结果表明,在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上.
針對NVIDIA公司的CUDA技術用Geforce8800GT在Visual Studio2008環境下進行測試,從程序運行時間比較判斷CUBLAS庫、CUDA內覈程序、CUDA驅動API、C循環程序與Intel MKL庫以及FFTW庫與CUFFT庫運行響應的差異.測試結果錶明,在大規模矩陣乘法和快速傅裏葉變換的應用方麵,相對于CPU,利用GPU運算性能可提高25倍以上.
침대NVIDIA공사적CUDA기술용Geforce8800GT재Visual Studio2008배경하진행측시,종정서운행시간비교판단CUBLAS고、CUDA내핵정서、CUDA구동API、C순배정서여Intel MKL고이급FFTW고여CUFFT고운행향응적차이.측시결과표명,재대규모구진승법화쾌속부리협변환적응용방면,상대우CPU,이용GPU운산성능가제고25배이상.
