硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2009年
22期
34
,共1页
隐马尔可夫模型%条件随机场模型%双层模型
隱馬爾可伕模型%條件隨機場模型%雙層模型
은마이가부모형%조건수궤장모형%쌍층모형
中文分词是自然语言处珲的基础.根据各种分词模型的特性,提出一种双层分词模型.在底层用隐马尔可夫模型(HMM)进行粗分,在高层利用条件随机场(CRF)对文本进行重新标注.从实验结果证明,该模型是有效的.
中文分詞是自然語言處琿的基礎.根據各種分詞模型的特性,提齣一種雙層分詞模型.在底層用隱馬爾可伕模型(HMM)進行粗分,在高層利用條件隨機場(CRF)對文本進行重新標註.從實驗結果證明,該模型是有效的.
중문분사시자연어언처혼적기출.근거각충분사모형적특성,제출일충쌍층분사모형.재저층용은마이가부모형(HMM)진행조분,재고층이용조건수궤장(CRF)대문본진행중신표주.종실험결과증명,해모형시유효적.
