计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
1期
150-152,159
,共4页
信息处理%公路隧道%交通量%预测%模糊聚类分析
信息處理%公路隧道%交通量%預測%模糊聚類分析
신식처리%공로수도%교통량%예측%모호취류분석
公路隧道交通量具有高度的复杂性、模糊性和随机性,常规的方法难以对其准确预测.模糊聚类分析是一种模糊数据挖掘方法,使用该法对同一时段交通量的历史数据进行处理,建立模糊相似矩阵,获得它们的聚类模式,在此基础上判断被预测样本所属的聚类模式.由于同一模式的样本具有高度相似性,可以用它们的交通量数据来预测新值.分析和计算结果表明该方法容易实现,且具有较高的预测精度.
公路隧道交通量具有高度的複雜性、模糊性和隨機性,常規的方法難以對其準確預測.模糊聚類分析是一種模糊數據挖掘方法,使用該法對同一時段交通量的歷史數據進行處理,建立模糊相似矩陣,穫得它們的聚類模式,在此基礎上判斷被預測樣本所屬的聚類模式.由于同一模式的樣本具有高度相似性,可以用它們的交通量數據來預測新值.分析和計算結果錶明該方法容易實現,且具有較高的預測精度.
공로수도교통량구유고도적복잡성、모호성화수궤성,상규적방법난이대기준학예측.모호취류분석시일충모호수거알굴방법,사용해법대동일시단교통량적역사수거진행처리,건립모호상사구진,획득타문적취류모식,재차기출상판단피예측양본소속적취류모식.유우동일모식적양본구유고도상사성,가이용타문적교통량수거래예측신치.분석화계산결과표명해방법용역실현,차구유교고적예측정도.
