计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
4期
51-53,57
,共4页
人脸识别%Gabor滤波%核主分量分析%核函数%非线性特征
人臉識彆%Gabor濾波%覈主分量分析%覈函數%非線性特徵
인검식별%Gabor려파%핵주분량분석%핵함수%비선성특정
尽管核主分量分析能够有效地提取非线性特征,并成功地应用于人脸识别,但是抽取对光照、表情不敏感的特征仍然是亟待解决的问题.该文提出了一种结合Gabor特征和核主分量分析的人脸识别方法.首先通过Gabor滤波器对人脸图像滤波,并通过实验分析了Gabor滤波器参数的选择,然后采用核主分量分析的方法降低Gabor特征的维数,最后采用最近邻分类器进行识别.由于采用了Gabor滤波,该方法对光照、表情具有鲁棒性,在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于核主分量分析方法.
儘管覈主分量分析能夠有效地提取非線性特徵,併成功地應用于人臉識彆,但是抽取對光照、錶情不敏感的特徵仍然是亟待解決的問題.該文提齣瞭一種結閤Gabor特徵和覈主分量分析的人臉識彆方法.首先通過Gabor濾波器對人臉圖像濾波,併通過實驗分析瞭Gabor濾波器參數的選擇,然後採用覈主分量分析的方法降低Gabor特徵的維數,最後採用最近鄰分類器進行識彆.由于採用瞭Gabor濾波,該方法對光照、錶情具有魯棒性,在ORL人臉庫上的實驗結果錶明,該方法在識彆性能上優于覈主分量分析方法.
진관핵주분량분석능구유효지제취비선성특정,병성공지응용우인검식별,단시추취대광조、표정불민감적특정잉연시극대해결적문제.해문제출료일충결합Gabor특정화핵주분량분석적인검식별방법.수선통과Gabor려파기대인검도상려파,병통과실험분석료Gabor려파기삼수적선택,연후채용핵주분량분석적방법강저Gabor특정적유수,최후채용최근린분류기진행식별.유우채용료Gabor려파,해방법대광조、표정구유로봉성,재ORL인검고상적실험결과표명,해방법재식별성능상우우핵주분량분석방법.
