吉林大学学报（地球科学版）
吉林大學學報（地毬科學版）
길림대학학보（지구과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(EARTH SCIENCE EDITION)
2010年
5期
1205-1210
,共6页
地物识别%最小二乘逼近%点云数据%边缘提取
地物識彆%最小二乘逼近%點雲數據%邊緣提取
지물식별%최소이승핍근%점운수거%변연제취
机载激光雷达扫描技术可以以点云形式快速获取地形表面高精度三维信息.基于激光雷达扫描数据及建筑物本身的拓扑信息就可以对建筑物进行精确的重建,而重建中最关键的技术是对点云数据进行分类,进而进行地物识别.对大规模三维点云数据进行快速分类,提出一种采用区域分割结合基于最小二乘平差的多项式拟合方法,将大量离散的三维点云分割后进行多项式拟合,并将二维数据分类转化为一维数据分类.在分类的基础上,将建筑物几何规则作为约束条件提取了房屋边缘.实验分析表明,该方法既能去除多余噪声,又能有效保留特征点,分类的总误差率低于3%.
機載激光雷達掃描技術可以以點雲形式快速穫取地形錶麵高精度三維信息.基于激光雷達掃描數據及建築物本身的拓撲信息就可以對建築物進行精確的重建,而重建中最關鍵的技術是對點雲數據進行分類,進而進行地物識彆.對大規模三維點雲數據進行快速分類,提齣一種採用區域分割結閤基于最小二乘平差的多項式擬閤方法,將大量離散的三維點雲分割後進行多項式擬閤,併將二維數據分類轉化為一維數據分類.在分類的基礎上,將建築物幾何規則作為約束條件提取瞭房屋邊緣.實驗分析錶明,該方法既能去除多餘譟聲,又能有效保留特徵點,分類的總誤差率低于3%.
궤재격광뢰체소묘기술가이이점운형식쾌속획취지형표면고정도삼유신식.기우격광뢰체소묘수거급건축물본신적탁복신식취가이대건축물진행정학적중건,이중건중최관건적기술시대점운수거진행분류,진이진행지물식별.대대규모삼유점운수거진행쾌속분류,제출일충채용구역분할결합기우최소이승평차적다항식의합방법,장대량리산적삼유점운분할후진행다항식의합,병장이유수거분류전화위일유수거분류.재분류적기출상,장건축물궤하규칙작위약속조건제취료방옥변연.실험분석표명,해방법기능거제다여조성,우능유효보류특정점,분류적총오차솔저우3%.
