计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
7期
172-176
,共5页
手势识别%RCE神经网络%Freeman链码%RBF神经网络
手勢識彆%RCE神經網絡%Freeman鏈碼%RBF神經網絡
수세식별%RCE신경망락%Freeman련마%RBF신경망락
针对手势识别的手区域分割、手势特征提取和手势分类的三个过程,提出了一种新的静态手势识别方法.改进了传统的RCE神经网络用于手区域的分割,具有更高的运行速度和更强的抗噪能力.依Freeman链码方向提取手的边缘到掌心的距离作为手势的特征向量.将上一步得到的手势特征向量作为RBF神经网络的输入,进行网络的训练和分类.实验验证了该方法的有效性和可行性,并用其实现了人和仿人机器人的剪刀石头布的猜拳游戏.
針對手勢識彆的手區域分割、手勢特徵提取和手勢分類的三箇過程,提齣瞭一種新的靜態手勢識彆方法.改進瞭傳統的RCE神經網絡用于手區域的分割,具有更高的運行速度和更彊的抗譟能力.依Freeman鏈碼方嚮提取手的邊緣到掌心的距離作為手勢的特徵嚮量.將上一步得到的手勢特徵嚮量作為RBF神經網絡的輸入,進行網絡的訓練和分類.實驗驗證瞭該方法的有效性和可行性,併用其實現瞭人和倣人機器人的剪刀石頭佈的猜拳遊戲.
침대수세식별적수구역분할、수세특정제취화수세분류적삼개과정,제출료일충신적정태수세식별방법.개진료전통적RCE신경망락용우수구역적분할,구유경고적운행속도화경강적항조능력.의Freeman련마방향제취수적변연도장심적거리작위수세적특정향량.장상일보득도적수세특정향량작위RBF신경망락적수입,진행망락적훈련화분류.실험험증료해방법적유효성화가행성,병용기실현료인화방인궤기인적전도석두포적시권유희.
