中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2011年
4期
283-292
,共10页
协作频谱检测%隐马尔可夫模型%贝叶斯推理%最大后验概率准则
協作頻譜檢測%隱馬爾可伕模型%貝葉斯推理%最大後驗概率準則
협작빈보검측%은마이가부모형%패협사추리%최대후험개솔준칙
频谱检测是认知无线电的基础和关键技术,将其建模为隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM),并由此提出基于隐马尔可夫模型的协作频谱检测策略.该策略首先使用Baum-Welch法对HMM的系统参数进行最大似然估计;然后基于HMM模型,利用各次用户的检测信息以及过去信道状态的后验概率信息进行贝叶斯推理,更新当前时隙信道状态的后验概率;最后根据最大后验概率准则对当前时隙的信道状态进行最终判决.使用后验概率,该策略可进一步估计系统协作检测的性能,在满足系统协作检测性能要求的前提下,选择尽可能少的、检测性能较优的次用户来参与协作,以节约开销和降低复杂度.仿真实验表明,所提出的策略的系统检测性能优于基于大数判决、似然比和Chair-Varshney准则的协作频谱检测策略.
頻譜檢測是認知無線電的基礎和關鍵技術,將其建模為隱馬爾可伕模型(hidden Markov model,HMM),併由此提齣基于隱馬爾可伕模型的協作頻譜檢測策略.該策略首先使用Baum-Welch法對HMM的繫統參數進行最大似然估計;然後基于HMM模型,利用各次用戶的檢測信息以及過去信道狀態的後驗概率信息進行貝葉斯推理,更新噹前時隙信道狀態的後驗概率;最後根據最大後驗概率準則對噹前時隙的信道狀態進行最終判決.使用後驗概率,該策略可進一步估計繫統協作檢測的性能,在滿足繫統協作檢測性能要求的前提下,選擇儘可能少的、檢測性能較優的次用戶來參與協作,以節約開銷和降低複雜度.倣真實驗錶明,所提齣的策略的繫統檢測性能優于基于大數判決、似然比和Chair-Varshney準則的協作頻譜檢測策略.
빈보검측시인지무선전적기출화관건기술,장기건모위은마이가부모형(hidden Markov model,HMM),병유차제출기우은마이가부모형적협작빈보검측책략.해책략수선사용Baum-Welch법대HMM적계통삼수진행최대사연고계;연후기우HMM모형,이용각차용호적검측신식이급과거신도상태적후험개솔신식진행패협사추리,경신당전시극신도상태적후험개솔;최후근거최대후험개솔준칙대당전시극적신도상태진행최종판결.사용후험개솔,해책략가진일보고계계통협작검측적성능,재만족계통협작검측성능요구적전제하,선택진가능소적、검측성능교우적차용호래삼여협작,이절약개소화강저복잡도.방진실험표명,소제출적책략적계통검측성능우우기우대수판결、사연비화Chair-Varshney준칙적협작빈보검측책략.
