计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
3期
1-6
,共6页
工程优化问题%前向神经网络%反馈神经网络%进化算法
工程優化問題%前嚮神經網絡%反饋神經網絡%進化算法
공정우화문제%전향신경망락%반궤신경망락%진화산법
目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异.从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后推出各自的优化模型.对于黑箱优化问题,阐述了前向神经网络在系统逼近上的优势,以及进化算法与BP算法在求解神经网络权值上的优劣;对于白箱优化问题,阐述了进化算法与反馈神经网络的优缺点和目前流行的进化算法及其通用改进策略.通过分析,可以对目前的优化问题,以及神经网络与进化算法在其中的作用,有更加全面的认识.
目前工程優化問題不僅種類繁多,而且各自採用的模型與方法迥異.從方法論的高度,將現有工程優化問題分為黑箱優化與白箱優化,然後推齣各自的優化模型.對于黑箱優化問題,闡述瞭前嚮神經網絡在繫統逼近上的優勢,以及進化算法與BP算法在求解神經網絡權值上的優劣;對于白箱優化問題,闡述瞭進化算法與反饋神經網絡的優缺點和目前流行的進化算法及其通用改進策略.通過分析,可以對目前的優化問題,以及神經網絡與進化算法在其中的作用,有更加全麵的認識.
목전공정우화문제불부충류번다,이차각자채용적모형여방법형이.종방법론적고도,장현유공정우화문제분위흑상우화여백상우화,연후추출각자적우화모형.대우흑상우화문제,천술료전향신경망락재계통핍근상적우세,이급진화산법여BP산법재구해신경망락권치상적우렬;대우백상우화문제,천술료진화산법여반궤신경망락적우결점화목전류행적진화산법급기통용개진책략.통과분석,가이대목전적우화문제,이급신경망락여진화산법재기중적작용,유경가전면적인식.
