广西师范大学学报(自然科学版)
廣西師範大學學報(自然科學版)
엄서사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
197-200
,共4页
曾长清%王玉皞%陈绯%黎鹰
曾長清%王玉皞%陳緋%黎鷹
증장청%왕옥호%진비%려응
搜索引擎%Web搜索%遗传算法%量子遗传克隆选择算法
搜索引擎%Web搜索%遺傳算法%量子遺傳剋隆選擇算法
수색인경%Web수색%유전산법%양자유전극륭선택산법
随着互联网的迅速发展,网络规模不断扩大,信息储量急剧增长,Web搜索引擎技术越来越得到广泛地应用.针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状,提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法.该算法通过克隆、高斯变异以及量子交叉等操作对可行解进行搜索,提高了算法的全局寻优能力.通过实验结果分析得出,在Web搜索中该算法比传统的搜索方法具有更明显的优势.
隨著互聯網的迅速髮展,網絡規模不斷擴大,信息儲量急劇增長,Web搜索引擎技術越來越得到廣汎地應用.針對用戶越來越難以迅速精確地檢索到所需信息的現狀,提齣一種應用于Web搜索的量子遺傳剋隆選擇算法.該算法通過剋隆、高斯變異以及量子交扠等操作對可行解進行搜索,提高瞭算法的全跼尋優能力.通過實驗結果分析得齣,在Web搜索中該算法比傳統的搜索方法具有更明顯的優勢.
수착호련망적신속발전,망락규모불단확대,신식저량급극증장,Web수색인경기술월래월득도엄범지응용.침대용호월래월난이신속정학지검색도소수신식적현상,제출일충응용우Web수색적양자유전극륭선택산법.해산법통과극륭、고사변이이급양자교차등조작대가행해진행수색,제고료산법적전국심우능력.통과실험결과분석득출,재Web수색중해산법비전통적수색방법구유경명현적우세.
