红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2009年
2期
146-150
,共5页
李晓峰%张树清%刘强%张柏%刘殿伟%卢碧波%那晓东
李曉峰%張樹清%劉彊%張柏%劉殿偉%盧碧波%那曉東
리효봉%장수청%류강%장백%류전위%로벽파%나효동
C-V模型%小波变换%多尺度分割%高分辨率遥感图像
C-V模型%小波變換%多呎度分割%高分辨率遙感圖像
C-V모형%소파변환%다척도분할%고분변솔요감도상
近年来,C-V模型被广泛用于图像分割,但计算速度是制约其应用的一个重要因素,如果处理数据量较大、内容复杂的高分辨率遥感图像,耗费时间更长.本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力.实验结果显示,在保证分割质量的前提下,与直接使用C-V模型的多尺度分割方法相比,该方法能够提高处理速度1-2倍.
近年來,C-V模型被廣汎用于圖像分割,但計算速度是製約其應用的一箇重要因素,如果處理數據量較大、內容複雜的高分辨率遙感圖像,耗費時間更長.本文採用C-V模型與小波變換的結閤,不僅大大提高瞭影像的處理速度,而且實現瞭圖像的多呎度分割,併具有良好的抗譟能力.實驗結果顯示,在保證分割質量的前提下,與直接使用C-V模型的多呎度分割方法相比,該方法能夠提高處理速度1-2倍.
근년래,C-V모형피엄범용우도상분할,단계산속도시제약기응용적일개중요인소,여과처리수거량교대、내용복잡적고분변솔요감도상,모비시간경장.본문채용C-V모형여소파변환적결합,불부대대제고료영상적처리속도,이차실현료도상적다척도분할,병구유량호적항조능력.실험결과현시,재보증분할질량적전제하,여직접사용C-V모형적다척도분할방법상비,해방법능구제고처리속도1-2배.
