计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
5期
1044-1046,1049
,共4页
故障诊断%人工免疫%克隆选择%抗体%抗原
故障診斷%人工免疫%剋隆選擇%抗體%抗原
고장진단%인공면역%극륭선택%항체%항원
提出了一种基于人工免疫模式识别的故障诊断方法,将故障视为抗原,基于生物免疫系统的克隆选择、超变异、免疫记忆以及多样性保持等机制生成能够表示和识别抗原的记忆抗体,然后采用基于KNN的阈值分类法对抗原即故障进行识别;以抽油机井为对象进行仿真研究,阈值取1,与输入故障距离最近的记忆抗体个数取3和5两个值进行试验,仿真结果表明算法的诊断准确率均为100%.通过对变异抗原的识别,表明该方法具有较好的泛化能力.
提齣瞭一種基于人工免疫模式識彆的故障診斷方法,將故障視為抗原,基于生物免疫繫統的剋隆選擇、超變異、免疫記憶以及多樣性保持等機製生成能夠錶示和識彆抗原的記憶抗體,然後採用基于KNN的閾值分類法對抗原即故障進行識彆;以抽油機井為對象進行倣真研究,閾值取1,與輸入故障距離最近的記憶抗體箇數取3和5兩箇值進行試驗,倣真結果錶明算法的診斷準確率均為100%.通過對變異抗原的識彆,錶明該方法具有較好的汎化能力.
제출료일충기우인공면역모식식별적고장진단방법,장고장시위항원,기우생물면역계통적극륭선택、초변이、면역기억이급다양성보지등궤제생성능구표시화식별항원적기억항체,연후채용기우KNN적역치분류법대항원즉고장진행식별;이추유궤정위대상진행방진연구,역치취1,여수입고장거리최근적기억항체개수취3화5량개치진행시험,방진결과표명산법적진단준학솔균위100%.통과대변이항원적식별,표명해방법구유교호적범화능력.