计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
8期
2249-2252
,共4页
阳维%张树恒%王莲芸%张素
暘維%張樹恆%王蓮蕓%張素
양유%장수항%왕련예%장소
花粉显微图像%图像分割%图像块分类器%条件随机场%图割
花粉顯微圖像%圖像分割%圖像塊分類器%條件隨機場%圖割
화분현미도상%도상분할%도상괴분류기%조건수궤장%도할
针对花粉显微图像处理提出了一种自动分割方法,将有助于花粉识别系统的开发.使用归一化颜色分量训练图像块分类器,并且结合条件随机场和图割进行建模和优化,利用最大化后验概率(MAP)的方法实现花粉显微图像中花粉区域的分割.对于实验中的133幅图像,自动分割同人工分割的结果相比较,统计得到距离误差均值为7.3像素,准确率的平均值为87%.实验结果表明,使用图像块分类器和条件随机场模型可以用于花粉图像的分割.
針對花粉顯微圖像處理提齣瞭一種自動分割方法,將有助于花粉識彆繫統的開髮.使用歸一化顏色分量訓練圖像塊分類器,併且結閤條件隨機場和圖割進行建模和優化,利用最大化後驗概率(MAP)的方法實現花粉顯微圖像中花粉區域的分割.對于實驗中的133幅圖像,自動分割同人工分割的結果相比較,統計得到距離誤差均值為7.3像素,準確率的平均值為87%.實驗結果錶明,使用圖像塊分類器和條件隨機場模型可以用于花粉圖像的分割.
침대화분현미도상처리제출료일충자동분할방법,장유조우화분식별계통적개발.사용귀일화안색분량훈련도상괴분류기,병차결합조건수궤장화도할진행건모화우화,이용최대화후험개솔(MAP)적방법실현화분현미도상중화분구역적분할.대우실험중적133폭도상,자동분할동인공분할적결과상비교,통계득도거리오차균치위7.3상소,준학솔적평균치위87%.실험결과표명,사용도상괴분류기화조건수궤장모형가이용우화분도상적분할.
