计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2006年
1期
145-152
,共8页
多Agent系统%多属性拍卖
多Agent繫統%多屬性拍賣
다Agent계통%다속성박매
分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题,给出了一种广义的多属性拍卖模型.进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法--MAV,并证明了MAV的一些重要性质,如卖方激励相容性等,还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略.论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大.最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAV改进了Esther等人的工作.
分析瞭已有的多屬性拍賣方法中存在的問題,給齣瞭一種廣義的多屬性拍賣模型.進而提齣瞭一種暗標叫價多屬性拍賣方法--MAV,併證明瞭MAV的一些重要性質,如賣方激勵相容性等,還給齣瞭賣方的佔優策略和買方的Bayes最優策略.論證瞭MAV中的買賣方總效用在Bayes均衡點上達到最大.最後與已有的多屬性拍賣方法進行瞭比較,結果錶明MAV改進瞭Esther等人的工作.
분석료이유적다속성박매방법중존재적문제,급출료일충엄의적다속성박매모형.진이제출료일충암표규개다속성박매방법--MAV,병증명료MAV적일사중요성질,여매방격려상용성등,환급출료매방적점우책략화매방적Bayes최우책략.론증료MAV중적매매방총효용재Bayes균형점상체도최대.최후여이유적다속성박매방법진행료비교,결과표명MAV개진료Esther등인적공작.
