遗传算法优化的BP神经网络税收模型
유전산법우화적BP신경망락세수모형
A Kind of Taxation Forecasting Model Based on Genetic Algorithm Optimized BP Neural Network
  • 万方数据
    微计算机信息 미계산궤신식
    CONTROL & AUTOMATION
    2007年 3期 185-189,251 ,共6页

    张绍秋%胡跃明

    장소추%호약명

    遗传算法%神经网络%税收模型 遺傳算法%神經網絡%稅收模型
    유전산법%신경망락%세수모형
    本文将遗传算法与局部寻优算法相结合代替传统的BP算法寻找BP神经网络模型中最佳的权值与阀值,进而建立了税收预测模型.对某区域的数值仿真表明该方法比单纯用BP方法或单纯用遗传算法有更高的精度,效果令人满意.
    본문장유전산법여국부심우산법상결합대체전통적BP산법심조BP신경망락모형중최가적권치여벌치,진이건립료세수예측모형.대모구역적수치방진표명해방법비단순용BP방법혹단순용유전산법유경고적정도,효과령인만의.
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