计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2007年
6期
714-716
,共3页
航空发动机%系统辨识%小波网络
航空髮動機%繫統辨識%小波網絡
항공발동궤%계통변식%소파망락
为准确监测航空发动机的状态以保障飞行安全,需要对航空发动机这个复杂系统建立精确模型,将人工神经网络很强的非线性映射能力与小波分析特有的时频分析能力相结合可以对复杂的非线性系统进行系统辨识;选择以sigmoid函数为基础的小波基波函数作为神经网络神经元的激励函数,构造了一个三层小波神经网络,利用该小波神经网络对航空发动机转动状态进行系统辨识研究,仿真结果表明小波神经网络能对某型飞机航空发动机转动状态进行准确辨识.
為準確鑑測航空髮動機的狀態以保障飛行安全,需要對航空髮動機這箇複雜繫統建立精確模型,將人工神經網絡很彊的非線性映射能力與小波分析特有的時頻分析能力相結閤可以對複雜的非線性繫統進行繫統辨識;選擇以sigmoid函數為基礎的小波基波函數作為神經網絡神經元的激勵函數,構造瞭一箇三層小波神經網絡,利用該小波神經網絡對航空髮動機轉動狀態進行繫統辨識研究,倣真結果錶明小波神經網絡能對某型飛機航空髮動機轉動狀態進行準確辨識.
위준학감측항공발동궤적상태이보장비행안전,수요대항공발동궤저개복잡계통건립정학모형,장인공신경망락흔강적비선성영사능력여소파분석특유적시빈분석능력상결합가이대복잡적비선성계통진행계통변식;선택이sigmoid함수위기출적소파기파함수작위신경망락신경원적격려함수,구조료일개삼층소파신경망락,이용해소파신경망락대항공발동궤전동상태진행계통변식연구,방진결과표명소파신경망락능대모형비궤항공발동궤전동상태진행준학변식.
