电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
3期
509-513
,共5页
固有模态函数%Perona-Malik模型%经验模态分解%图像降噪%各向异性扩散
固有模態函數%Perona-Malik模型%經驗模態分解%圖像降譟%各嚮異性擴散
고유모태함수%Perona-Malik모형%경험모태분해%도상강조%각향이성확산
该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中.改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除.
該文利用經驗模態分解技術對圖像進行分解,穫得錶示圖像不同頻率屬性的各箇固有模態函數分量,併將代錶圖像高頻信息和次高頻信息的固有模態函數嵌入到Perona-Malik模型中.改進後的模型不僅在對高斯譟聲降譟時優于原Perona-Malik模型,而且對椒鹽譟聲也能較好地去除.
해문이용경험모태분해기술대도상진행분해,획득표시도상불동빈솔속성적각개고유모태함수분량,병장대표도상고빈신식화차고빈신식적고유모태함수감입도Perona-Malik모형중.개진후적모형불부재대고사조성강조시우우원Perona-Malik모형,이차대초염조성야능교호지거제.
