小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2009年
8期
1656-1659
,共4页
自适应模型构造%决策图%贝叶斯网络%层次优化%连锁问题
自適應模型構造%決策圖%貝葉斯網絡%層次優化%連鎖問題
자괄응모형구조%결책도%패협사망락%층차우화%련쇄문제
描述和分析零星模型构造(SMB)方法中固定模型构造周期参数对层次决策图贝叶斯优化算法性能的影响,提出了一种基于自适应模型构造(AMB)的层次决策图贝叶斯优化算法,通过计算群体平均信息熵密度而确定相邻两代群体所对应网络模型的相似度,仅当相似度小于给定阈值时自适应重构贝叶斯网络模型,从而在保证贝叶斯网络模型精确性的前提下减少贝叶斯网络模型的构造次数,进而降低算法计算复杂度,加速收敛.实验结果表明,AMB方法有效可行.
描述和分析零星模型構造(SMB)方法中固定模型構造週期參數對層次決策圖貝葉斯優化算法性能的影響,提齣瞭一種基于自適應模型構造(AMB)的層次決策圖貝葉斯優化算法,通過計算群體平均信息熵密度而確定相鄰兩代群體所對應網絡模型的相似度,僅噹相似度小于給定閾值時自適應重構貝葉斯網絡模型,從而在保證貝葉斯網絡模型精確性的前提下減少貝葉斯網絡模型的構造次數,進而降低算法計算複雜度,加速收斂.實驗結果錶明,AMB方法有效可行.
묘술화분석령성모형구조(SMB)방법중고정모형구조주기삼수대층차결책도패협사우화산법성능적영향,제출료일충기우자괄응모형구조(AMB)적층차결책도패협사우화산법,통과계산군체평균신식적밀도이학정상린량대군체소대응망락모형적상사도,부당상사도소우급정역치시자괄응중구패협사망락모형,종이재보증패협사망락모형정학성적전제하감소패협사망락모형적구조차수,진이강저산법계산복잡도,가속수렴.실험결과표명,AMB방법유효가행.
