能源与环境
能源與環境
능원여배경
ENERGY AND ENVIRONMENT
2011年
3期
24-25,41
,共3页
黎华%张振顶%钟志强%尤智东%宋国良%叶向荣
黎華%張振頂%鐘誌彊%尤智東%宋國良%葉嚮榮
려화%장진정%종지강%우지동%송국량%협향영
工业锅炉%神经网络%向量机%热效率
工業鍋爐%神經網絡%嚮量機%熱效率
공업과로%신경망락%향량궤%열효솔
采用BPNN(误差反向传播神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对燃油工业锅炉热效率进行智能建模,并比较此2种模型的准确性和泛化性,结果表明,BPNN更具有推广性.
採用BPNN(誤差反嚮傳播神經網絡)和LSSVM(最小二乘支持嚮量機)分彆對燃油工業鍋爐熱效率進行智能建模,併比較此2種模型的準確性和汎化性,結果錶明,BPNN更具有推廣性.
채용BPNN(오차반향전파신경망락)화LSSVM(최소이승지지향량궤)분별대연유공업과로열효솔진행지능건모,병비교차2충모형적준학성화범화성,결과표명,BPNN경구유추엄성.
