CAJ | 학술논문

虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。据统计目前虹膜识别的错误率在各种生物特征识别技术中是最低的。本文主要是通过对虹膜图像的预处理，纹理特征提取，编码及匹配达到对虹膜所有者的身份进行验证的目的。虹膜图像的预处理采用基于灰度差以及基于Hough变换的边界提取方法实现；然后用Gabor滤波器对虹膜图像进行纹理分析，提取图像的平均绝对偏差作为特征向量；最后用加权欧氏距离(WED)对虹膜图像进行身份验证。此外,本文还使用BP神经网络的方法对虹膜图像的特征进行分类识别。实验结果表明，这两种识别方法均达到了不错的识别效果。
홍막작위중요적신빈감별특정，구유유일성、은정성、가채집성、비침범성등우점。거통계목전홍막식별적착오솔재각충생물특정식별기술중시최저적。본문주요시통과대홍막도상적예처리，문리특정제취，편마급필배체도대홍막소유자적신빈진행험증적목적。홍막도상적예처리채용기우회도차이급기우Hough변환적변계제취방법실현；연후용Gabor려파기대홍막도상진행문리분석，제취도상적평균절대편차작위특정향량；최후용가권구씨거리(WED)대홍막도상진행신빈험증。차외,본문환사용BP신경망락적방법대홍막도상적특정진행분류식별。실험결과표명，저량충식별방법균체도료불착적식별효과。