光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2012年
1期
171-178
,共8页
靳永亮%王延杰%刘艳滢%黄继鹏
靳永亮%王延傑%劉豔瀅%黃繼鵬
근영량%왕연걸%류염형%황계붕
红外小目标检测%自适应背景感知算法%二维属性直方图%图像分割%分割后处理
紅外小目標檢測%自適應揹景感知算法%二維屬性直方圖%圖像分割%分割後處理
홍외소목표검측%자괄응배경감지산법%이유속성직방도%도상분할%분할후처리
提出了一种目标分割预检测方法来提高检测红外弱小目标的准确性和实时性.针对红外图像的特点,利用改进的自适应背景感知算法抑制目标图像的背景以提高目标检测概率；根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景的影响；然后,利用属性直方图的最大熵进行图像分割以检测目标.为了提高分割算法运算速度,应用了快速递推算法.实验结果表明,本文提出的背景抑制算法能更好地抑制背景,提高图像的整体信噪比；分割算法具有更好的分割检测效果,候选目标点分割准确、虚警目标点较少,运算速度提高了91％.对分割图像进行后续处理,剔除了大部分虚警目标点,为后续目标准确检测提供了有力保障.
提齣瞭一種目標分割預檢測方法來提高檢測紅外弱小目標的準確性和實時性.針對紅外圖像的特點,利用改進的自適應揹景感知算法抑製目標圖像的揹景以提高目標檢測概率；根據已有的先驗知識構造屬性集,把灰度直方圖限定在感興趣區域,減少揹景的影響；然後,利用屬性直方圖的最大熵進行圖像分割以檢測目標.為瞭提高分割算法運算速度,應用瞭快速遞推算法.實驗結果錶明,本文提齣的揹景抑製算法能更好地抑製揹景,提高圖像的整體信譟比；分割算法具有更好的分割檢測效果,候選目標點分割準確、虛警目標點較少,運算速度提高瞭91％.對分割圖像進行後續處理,剔除瞭大部分虛警目標點,為後續目標準確檢測提供瞭有力保障.
제출료일충목표분할예검측방법래제고검측홍외약소목표적준학성화실시성.침대홍외도상적특점,이용개진적자괄응배경감지산법억제목표도상적배경이제고목표검측개솔；근거이유적선험지식구조속성집,파회도직방도한정재감흥취구역,감소배경적영향；연후,이용속성직방도적최대적진행도상분할이검측목표.위료제고분할산법운산속도,응용료쾌속체추산법.실험결과표명,본문제출적배경억제산법능경호지억제배경,제고도상적정체신조비；분할산법구유경호적분할검측효과,후선목표점분할준학、허경목표점교소,운산속도제고료91％.대분할도상진행후속처리,척제료대부분허경목표점,위후속목표준학검측제공료유력보장.
