压电与声光
壓電與聲光
압전여성광
PIEZOELECTRICS & ACOUSTOOPTICS
2012年
2期
318-321,324
,共5页
瓦斯%多维预测模型%自回归神经网络%预测
瓦斯%多維預測模型%自迴歸神經網絡%預測
와사%다유예측모형%자회귀신경망락%예측
煤矿瓦斯灾害是煤矿生产中最危险的事故,给安全生产带来严重隐患,所以瓦斯灾害的预测很重要.该文针对以往的瓦斯预测法无法解决多维灾害问题,提出了多维瓦斯预测模型和自回归人工神经网络形成一种新的自适应预测方法,对多维灾害进行预测.实验结果表明,自回归神经网络预测精度高,自适应性强,可对瓦斯灾害趋势做出很好的预测.
煤礦瓦斯災害是煤礦生產中最危險的事故,給安全生產帶來嚴重隱患,所以瓦斯災害的預測很重要.該文針對以往的瓦斯預測法無法解決多維災害問題,提齣瞭多維瓦斯預測模型和自迴歸人工神經網絡形成一種新的自適應預測方法,對多維災害進行預測.實驗結果錶明,自迴歸神經網絡預測精度高,自適應性彊,可對瓦斯災害趨勢做齣很好的預測.
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