计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
10期
3870-3872
,共3页
郝崇清%王江%邓斌%魏熙乐
郝崇清%王江%鄧斌%魏熙樂
학숭청%왕강%산빈%위희악
复杂网络%脑电图%相空间重构%递归图%模体分布
複雜網絡%腦電圖%相空間重構%遞歸圖%模體分佈
복잡망락%뇌전도%상공간중구%체귀도%모체분포
采用相空间重构方法将一维脑电信号转换成复杂网络进行研究.将一维时间序列构造成多维相空间,计算多维时间序列任两个向量点间的距离得到加权矩阵,选择恰当的阈值将加权矩阵转换成二进制矩阵,该二进制矩阵视做时间序列所对应的复杂网络的邻接矩阵,阈值的选择使得生成的复杂网络满足连通性.利用该方法对睁眼和闭眼时的脑电信号进行辨别分析.结果表明,两信号的递归图、网络拓扑图、网络度分布和模体分布均表现出显著不同.因此,此分析方法为利用复杂网络实现分析和辨识不同脑电提供了新的思路.
採用相空間重構方法將一維腦電信號轉換成複雜網絡進行研究.將一維時間序列構造成多維相空間,計算多維時間序列任兩箇嚮量點間的距離得到加權矩陣,選擇恰噹的閾值將加權矩陣轉換成二進製矩陣,該二進製矩陣視做時間序列所對應的複雜網絡的鄰接矩陣,閾值的選擇使得生成的複雜網絡滿足連通性.利用該方法對睜眼和閉眼時的腦電信號進行辨彆分析.結果錶明,兩信號的遞歸圖、網絡拓撲圖、網絡度分佈和模體分佈均錶現齣顯著不同.因此,此分析方法為利用複雜網絡實現分析和辨識不同腦電提供瞭新的思路.
채용상공간중구방법장일유뇌전신호전환성복잡망락진행연구.장일유시간서렬구조성다유상공간,계산다유시간서렬임량개향량점간적거리득도가권구진,선택흡당적역치장가권구진전환성이진제구진,해이진제구진시주시간서렬소대응적복잡망락적린접구진,역치적선택사득생성적복잡망락만족련통성.이용해방법대정안화폐안시적뇌전신호진행변별분석.결과표명,량신호적체귀도、망락탁복도、망락도분포화모체분포균표현출현저불동.인차,차분석방법위이용복잡망락실현분석화변식불동뇌전제공료신적사로.