石油物探
石油物探
석유물탐
GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM
2000年
2期
107-116,106
,共11页
杨德义%王赟%王妙月%赵建庆
楊德義%王赟%王妙月%趙建慶
양덕의%왕빈%왕묘월%조건경
多层感知器%全局优化%地球物理数据处理
多層感知器%全跼優化%地毬物理數據處理
다층감지기%전국우화%지구물리수거처리
多层感知器(multi-layer perceptron networks,MLPN)是一具有多层神经元、前馈、误差反传结构的神经网络,它的学习和预测能力受多方面因素的影响.首先我们从理论证明和数值分析的角度研究了传输函数、神经元的数目、网络层数及网络误差的迭代方式等与MLPN学习和预测能力的关系,对常规的MLPN作了改进;然后结合一个理论模型分析的例子,讨论了改进的MLPN对非线性函数的学习能力;最后,以某地野外磁测数据的去噪为实例,将本文介绍的神经网络技术用于插值,从而达到去噪的目的.从理论和应用两方面证明了以随机全局优化方法更新网络权值的改进MLPN具有良好的学习和预测能力.
多層感知器(multi-layer perceptron networks,MLPN)是一具有多層神經元、前饋、誤差反傳結構的神經網絡,它的學習和預測能力受多方麵因素的影響.首先我們從理論證明和數值分析的角度研究瞭傳輸函數、神經元的數目、網絡層數及網絡誤差的迭代方式等與MLPN學習和預測能力的關繫,對常規的MLPN作瞭改進;然後結閤一箇理論模型分析的例子,討論瞭改進的MLPN對非線性函數的學習能力;最後,以某地野外磁測數據的去譟為實例,將本文介紹的神經網絡技術用于插值,從而達到去譟的目的.從理論和應用兩方麵證明瞭以隨機全跼優化方法更新網絡權值的改進MLPN具有良好的學習和預測能力.
다층감지기(multi-layer perceptron networks,MLPN)시일구유다층신경원、전궤、오차반전결구적신경망락,타적학습화예측능력수다방면인소적영향.수선아문종이론증명화수치분석적각도연구료전수함수、신경원적수목、망락층수급망락오차적질대방식등여MLPN학습화예측능력적관계,대상규적MLPN작료개진;연후결합일개이론모형분석적례자,토론료개진적MLPN대비선성함수적학습능력;최후,이모지야외자측수거적거조위실례,장본문개소적신경망락기술용우삽치,종이체도거조적목적.종이론화응용량방면증명료이수궤전국우화방법경신망락권치적개진MLPN구유량호적학습화예측능력.
