鞍山科技大学学报
鞍山科技大學學報
안산과기대학학보
JOURNAL OF ANSHAN INSTITUTE OF IRON AND STEEL TECHNOLOGY
2006年
5期
494-497,502
,共5页
联机分析挖掘(OLAM)%联机分析处理(OLAP)%客户关系管理(CRM)
聯機分析挖掘(OLAM)%聯機分析處理(OLAP)%客戶關繫管理(CRM)
련궤분석알굴(OLAM)%련궤분석처리(OLAP)%객호관계관리(CRM)
OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中.提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性.最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系.
OLAP與數據挖掘工具由于內在技術以及適用範圍的不同,在決策分析中必鬚協調使用纔能髮揮最佳的作用.本文提齣基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,將數據挖掘和OLAP技術結閤在一箇統一的框架之中.提齣廣義數據空間的概唸,使得數據挖掘能夠在數據庫或數據倉庫的不同部位或不同的抽象級彆上,對數字數據或者文本數據進行挖掘,加彊瞭決策分析的功能和靈活性.最後,把基于Agent的OLAM模型應用于構建智能CRM,此模型把Agent本身的特點自然地引入到數據挖掘過程中,使數據挖掘繫統具有瞭自治性、自動反應性、交互性、適應環境性等智能特點,有助于在大型數據庫和數據倉庫中交互式地挖掘多層次多維的知識和聯繫.
OLAP여수거알굴공구유우내재기술이급괄용범위적불동,재결책분석중필수협조사용재능발휘최가적작용.본문제출기우Agent적OLAM(OLAP Mining)모형,장수거알굴화OLAP기술결합재일개통일적광가지중.제출엄의수거공간적개념,사득수거알굴능구재수거고혹수거창고적불동부위혹불동적추상급별상,대수자수거혹자문본수거진행알굴,가강료결책분석적공능화령활성.최후,파기우Agent적OLAM모형응용우구건지능CRM,차모형파Agent본신적특점자연지인입도수거알굴과정중,사수거알굴계통구유료자치성、자동반응성、교호성、괄응배경성등지능특점,유조우재대형수거고화수거창고중교호식지알굴다층차다유적지식화련계.