浙江大学学报（工学版）
浙江大學學報（工學版）
절강대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2006年
7期
1230-1233,1271
,共5页
日用水量%预测%SVR方法%模型参数%概率统计
日用水量%預測%SVR方法%模型參數%概率統計
일용수량%예측%SVR방법%모형삼수%개솔통계
针对社会经济因素和气象因素对城市日用水量需求的复杂非线性影响以及这种影响的动态变化特性,提出一种基于等维新息的支持向量回归(SVR)预测建模方法并用于城市日用水量需求预测.鉴于传统留一交叉验证法确定SVR模型参数时,存在样本分组数过少及容易出现预测误差评价失真等问题,采用测试集的等维新息SVR模型预测结果,提出了一种基于等维样本集的概率统计参数确定方法.实例分析表明:SVR模型的引入及新的参数确定方法的提出有利于提高城市日用水量需求预测精度.
針對社會經濟因素和氣象因素對城市日用水量需求的複雜非線性影響以及這種影響的動態變化特性,提齣一種基于等維新息的支持嚮量迴歸(SVR)預測建模方法併用于城市日用水量需求預測.鑒于傳統留一交扠驗證法確定SVR模型參數時,存在樣本分組數過少及容易齣現預測誤差評價失真等問題,採用測試集的等維新息SVR模型預測結果,提齣瞭一種基于等維樣本集的概率統計參數確定方法.實例分析錶明:SVR模型的引入及新的參數確定方法的提齣有利于提高城市日用水量需求預測精度.
침대사회경제인소화기상인소대성시일용수량수구적복잡비선성영향이급저충영향적동태변화특성,제출일충기우등유신식적지지향량회귀(SVR)예측건모방법병용우성시일용수량수구예측.감우전통류일교차험증법학정SVR모형삼수시,존재양본분조수과소급용역출현예측오차평개실진등문제,채용측시집적등유신식SVR모형예측결과,제출료일충기우등유양본집적개솔통계삼수학정방법.실례분석표명:SVR모형적인입급신적삼수학정방법적제출유리우제고성시일용수량수구예측정도.
