电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2007年
5期
131-136
,共6页
吴礼福%解焱陆%戴蓓缮%李辉
吳禮福%解焱陸%戴蓓繕%李輝
오례복%해염륙%대배선%리휘
电话语音%说话人确认%与文本无关%分类高斯混合模型-背景模型
電話語音%說話人確認%與文本無關%分類高斯混閤模型-揹景模型
전화어음%설화인학인%여문본무관%분류고사혼합모형-배경모형
针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统.用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为每个子空间分别建立一个子系统,以各个子系统输出评分的线性加权作为系统的输出评分.分类后的模型可以采用较低的混合度,线性加权增强了贡献较大子空间对确认性能的作用.在NIST'03语音库上100个男性话者的实验表明,短语音条件下,分类系统的性能比不分类系统有显著的改进,运算效率较后者也提高很多.
針對手機、電話的短語音文本無關說話人確認,本文設計瞭一種基于分類GMM-UBM(CGMM-UBM)的說話人確認繫統.用k-means算法將訓練揹景模型的語音參數集分類成若榦箇子空間,併據此進行目標說話人語音數據的子空間分類,再採用GMM-UBM結構為每箇子空間分彆建立一箇子繫統,以各箇子繫統輸齣評分的線性加權作為繫統的輸齣評分.分類後的模型可以採用較低的混閤度,線性加權增彊瞭貢獻較大子空間對確認性能的作用.在NIST'03語音庫上100箇男性話者的實驗錶明,短語音條件下,分類繫統的性能比不分類繫統有顯著的改進,運算效率較後者也提高很多.
침대수궤、전화적단어음문본무관설화인학인,본문설계료일충기우분류GMM-UBM(CGMM-UBM)적설화인학인계통.용k-means산법장훈련배경모형적어음삼수집분류성약간개자공간,병거차진행목표설화인어음수거적자공간분류,재채용GMM-UBM결구위매개자공간분별건립일개자계통,이각개자계통수출평분적선성가권작위계통적수출평분.분류후적모형가이채용교저적혼합도,선성가권증강료공헌교대자공간대학인성능적작용.재NIST'03어음고상100개남성화자적실험표명,단어음조건하,분류계통적성능비불분류계통유현저적개진,운산효솔교후자야제고흔다.
