北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2007年
12期
1069-1072
,共4页
刘法旺%丁刚毅%李善青%徐一华
劉法旺%丁剛毅%李善青%徐一華
류법왕%정강의%리선청%서일화
人手跟踪%手势识别%人机交互
人手跟蹤%手勢識彆%人機交互
인수근종%수세식별%인궤교호
为实现基于手势的智能人机交互,提出了一种基于视觉的人手跟踪与手势识别算法.该方法以ICONDENSATION算法为基础,融合颜色与深度信息进行重要采样,结合轮廓信息并通过ASM模型的能量函数进行观测,根据最大后验概率对几种预定义的手势进行识别.实验结果表明,该算法能够有效地实现复杂背景下的人手跟踪与手势识别,为进一步实现智能人机交互奠定了基础.
為實現基于手勢的智能人機交互,提齣瞭一種基于視覺的人手跟蹤與手勢識彆算法.該方法以ICONDENSATION算法為基礎,融閤顏色與深度信息進行重要採樣,結閤輪廓信息併通過ASM模型的能量函數進行觀測,根據最大後驗概率對幾種預定義的手勢進行識彆.實驗結果錶明,該算法能夠有效地實現複雜揹景下的人手跟蹤與手勢識彆,為進一步實現智能人機交互奠定瞭基礎.
위실현기우수세적지능인궤교호,제출료일충기우시각적인수근종여수세식별산법.해방법이ICONDENSATION산법위기출,융합안색여심도신식진행중요채양,결합륜곽신식병통과ASM모형적능량함수진행관측,근거최대후험개솔대궤충예정의적수세진행식별.실험결과표명,해산법능구유효지실현복잡배경하적인수근종여수세식별,위진일보실현지능인궤교호전정료기출.
