计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2008年
3期
70-72,76
,共4页
松弛迭代匹配%特征点%归一化自相关
鬆弛迭代匹配%特徵點%歸一化自相關
송이질대필배%특정점%귀일화자상관
采用Harris算子提取特征点,将特征点进行归一化自相关运算求得粗匹配对,然后使用本文改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配,最终得到一一对应的匹配对.本文改进算法基本思想是利用第一轮迭代过程所得到的匹配对,把进入下一步迭代的候选匹配对进行优化挑选,消除一部分明显错误的候选匹配对.试验证明此方法可以提高迭代速度.
採用Harris算子提取特徵點,將特徵點進行歸一化自相關運算求得粗匹配對,然後使用本文改進的鬆弛迭代匹配算法進行精匹配,最終得到一一對應的匹配對.本文改進算法基本思想是利用第一輪迭代過程所得到的匹配對,把進入下一步迭代的候選匹配對進行優化挑選,消除一部分明顯錯誤的候選匹配對.試驗證明此方法可以提高迭代速度.
채용Harris산자제취특정점,장특정점진행귀일화자상관운산구득조필배대,연후사용본문개진적송이질대필배산법진행정필배,최종득도일일대응적필배대.본문개진산법기본사상시이용제일륜질대과정소득도적필배대,파진입하일보질대적후선필배대진행우화도선,소제일부분명현착오적후선필배대.시험증명차방법가이제고질대속도.
