神经网络模型在桥梁施工状况评估中的应用
신경망락모형재교량시공상황평고중적응용
Neural Network Model Applied to the Status Evaluation for Bridge Construction
  • 万方数据
    交通科技 교통과기
    TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
    2008年 3期 7-9 ,共3页

    向木生%刘斌%陈生铸

    향목생%류빈%진생주

    桥梁施工控制%神经网络模型%状况评估%区间分析 橋樑施工控製%神經網絡模型%狀況評估%區間分析
    교량시공공제%신경망락모형%상황평고%구간분석
    对于分段悬浇施工的大跨度预应力混凝土桥梁结构, 开展预应力钢束张拉状况评估与分析是保证施工质量的重要控制手段.结合某桥的施工控制,介绍了人工神经网络方法,并建立了13个输入参数的神经网络评估模型,通过敏感度分析修正模型参数,并运用区间分析法对含随机误差和少样本情况下的张拉判定结果进行离差分析和预应力张拉状况的评估与判定.
    대우분단현요시공적대과도예응력혼응토교량결구, 개전예응력강속장랍상황평고여분석시보증시공질량적중요공제수단.결합모교적시공공제,개소료인공신경망락방법,병건립료13개수입삼수적신경망락평고모형,통과민감도분석수정모형삼수,병운용구간분석법대함수궤오차화소양본정황하적장랍판정결과진행리차분석화예응력장랍상황적평고여판정.
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