西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2009年
10期
42-46
,共5页
视觉跟踪%颜色线索%运动线索
視覺跟蹤%顏色線索%運動線索
시각근종%안색선색%운동선색
针对传统基于的均值偏移(Mean Shift,MS)跟踪算法不能对运动目标准确跟踪的缺点,提出了一种融合多视觉线索的MS跟踪算法.首先根据目标在前一帧的估计位置,将目标搜索区域划分为目标区域和背景区域,其次在区域划分的基础上定义了一种新的颜色、运动线索直方图模型,能有效地抑制目标相邻背景的混乱干扰,最后基于MS理论框架提出了一种融合目标颜色、运动线索的跟踪算法,其颜色、运动线索可在跟踪过程中互补.实验表明,在目标快速运动、姿态发生较大变化或被遮挡的情况下,算法能够获得更为准确、鲁棒的跟踪结果.
針對傳統基于的均值偏移(Mean Shift,MS)跟蹤算法不能對運動目標準確跟蹤的缺點,提齣瞭一種融閤多視覺線索的MS跟蹤算法.首先根據目標在前一幀的估計位置,將目標搜索區域劃分為目標區域和揹景區域,其次在區域劃分的基礎上定義瞭一種新的顏色、運動線索直方圖模型,能有效地抑製目標相鄰揹景的混亂榦擾,最後基于MS理論框架提齣瞭一種融閤目標顏色、運動線索的跟蹤算法,其顏色、運動線索可在跟蹤過程中互補.實驗錶明,在目標快速運動、姿態髮生較大變化或被遮擋的情況下,算法能夠穫得更為準確、魯棒的跟蹤結果.
침대전통기우적균치편이(Mean Shift,MS)근종산법불능대운동목표준학근종적결점,제출료일충융합다시각선색적MS근종산법.수선근거목표재전일정적고계위치,장목표수색구역화분위목표구역화배경구역,기차재구역화분적기출상정의료일충신적안색、운동선색직방도모형,능유효지억제목표상린배경적혼란간우,최후기우MS이론광가제출료일충융합목표안색、운동선색적근종산법,기안색、운동선색가재근종과정중호보.실험표명,재목표쾌속운동、자태발생교대변화혹피차당적정황하,산법능구획득경위준학、로봉적근종결과.
