计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
7期
104-106
,共3页
步态识别%Bagging算法%支持向量机%集成学习
步態識彆%Bagging算法%支持嚮量機%集成學習
보태식별%Bagging산법%지지향량궤%집성학습
提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法.首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量.采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能.
提齣一種基于Bagging算法和SVM的步態識彆方法.首先應用揹景差分法分割齣運動人體輪廓,然後將人體分為多箇可變區域,併通過計算穫取特徵嚮量.採用SVM分類器進行分類識彆,為瞭提高SVM的識彆率,採用Bagging算法對分類結果進行分類集成,實驗結果錶明,該算法取得瞭很好地識彆性能.
제출일충기우Bagging산법화SVM적보태식별방법.수선응용배경차분법분할출운동인체륜곽,연후장인체분위다개가변구역,병통과계산획취특정향량.채용SVM분류기진행분류식별,위료제고SVM적식별솔,채용Bagging산법대분류결과진행분류집성,실험결과표명,해산법취득료흔호지식별성능.
