CAJ | 학술논문

人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括:1)统一的人口数据统计标准;2)人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3)城市街区尺度的空间化方法研究;4)多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5)统一的空间化指标量化方法;6)模型参数优化与精度验证方法完善.
인구통계수거공간화시인구신식여기타자원배경、사회경제등신식진행공간집성적기출.본연구대국내외인구통계수거공간화연구진행총결,귀납료수열조건、지형지모、토지이용、교통랑도、야간등광등불동건모삼고인소대인구공간분포적영향,병분석비교료10개주요적인구통계수거공간화모형,진이대당전인구통계수거공간화연구중존재적문제주료총결,병토론미래적연구방향.종술인위인구통계수거공간화적연구장향수거획취다원화、건모인소종합화、모의격망정세화、모형응용실용화등방향발전;목전수요개진적문제포괄:1)통일적인구수거통계표준;2)인구결구특성상관적공간화,특별시류동인구적공간분포특정식별;3)성시가구척도적공간화방법연구;4)다원수거여인구동태신식종합중적시상필배;5)통일적공간화지표양화방법;6)모형삼수우화여정도험증방법완선.