CAJ | 학술논문

在ESRI ARCGIS 9.3 软件支持下,采用地统计分析方法选取了地形、海拔、坡度、坡向和土壤K值等生态因子,对三坝乡黄背栎群落的生物量进行了空间协同克里金插值分析,并引入辅助因子和生物量协同作用关系,对10个样点外20个随机产生的预测点生物量进行了空间估算.结果表明,在不同辅助因子协同作用下,其预测效果存在明显差异,反映出区域内多种生态因子及其综合作用对森林群落生物量的影响;利用这些因子的背景数据和辅助变量,借助于空间插值方法,能显著提高估算和预测精度,减轻野外调查强度和提高调查效率.该方法在植物群落生物量、农作物产量估算和预测等方面具有较好的应用前景.
재ESRI ARCGIS 9.3 연건지지하,채용지통계분석방법선취료지형、해발、파도、파향화토양K치등생태인자,대삼패향황배력군락적생물량진행료공간협동극리금삽치분석,병인입보조인자화생물량협동작용관계,대10개양점외20개수궤산생적예측점생물량진행료공간고산.결과표명,재불동보조인자협동작용하,기예측효과존재명현차이,반영출구역내다충생태인자급기종합작용대삼림군락생물량적영향;이용저사인자적배경수거화보조변량,차조우공간삽치방법,능현저제고고산화예측정도,감경야외조사강도화제고조사효솔.해방법재식물군락생물량、농작물산량고산화예측등방면구유교호적응용전경.