计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
2期
473-477
,共5页
地铁火灾%关键测点%温度状态识别%层次分析法%Kohonen自组织特征映射%牵引电机
地鐵火災%關鍵測點%溫度狀態識彆%層次分析法%Kohonen自組織特徵映射%牽引電機
지철화재%관건측점%온도상태식별%층차분석법%Kohonen자조직특정영사%견인전궤
为实现时设备表面温度状态的实时识别及相关分析的智能决策化,引入了改进的层次分析法(AHP),动态地对设备表面多个监测点进行相关分析,选择出反映设备温度状态的关键测点,同时建立Kohonen自组织特征映射神经网络,对关键测点温度序列值进行一段时间的更新跟踪融合识别,获取关键测点的温度状态以此来表明设备的温度状态.以牵引电机为例,用Matlab软件仿真分析,识别正确率为89%,有效地降低了火灾发生的误报率.
為實現時設備錶麵溫度狀態的實時識彆及相關分析的智能決策化,引入瞭改進的層次分析法(AHP),動態地對設備錶麵多箇鑑測點進行相關分析,選擇齣反映設備溫度狀態的關鍵測點,同時建立Kohonen自組織特徵映射神經網絡,對關鍵測點溫度序列值進行一段時間的更新跟蹤融閤識彆,穫取關鍵測點的溫度狀態以此來錶明設備的溫度狀態.以牽引電機為例,用Matlab軟件倣真分析,識彆正確率為89%,有效地降低瞭火災髮生的誤報率.
위실현시설비표면온도상태적실시식별급상관분석적지능결책화,인입료개진적층차분석법(AHP),동태지대설비표면다개감측점진행상관분석,선택출반영설비온도상태적관건측점,동시건립Kohonen자조직특정영사신경망락,대관건측점온도서렬치진행일단시간적경신근종융합식별,획취관건측점적온도상태이차래표명설비적온도상태.이견인전궤위례,용Matlab연건방진분석,식별정학솔위89%,유효지강저료화재발생적오보솔.
