传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
12期
68-70,74
,共4页
唐义龙%潘炜%李念强%廖一尔%徐明峰
唐義龍%潘煒%李唸彊%廖一爾%徐明峰
당의룡%반위%리념강%료일이%서명봉
无线传感器网络%量子遗传算法%粒子群优化%能量%时延
無線傳感器網絡%量子遺傳算法%粒子群優化%能量%時延
무선전감기망락%양자유전산법%입자군우화%능량%시연
对于无线传感器网络(WSNs)中的两大关键性问题路由搜寻和能量优化,引入量子遗传算法进行路径的搜寻,并改进算法编解码思路,降低由于网络规模扩大而导致编码长度急速增加,即减少算法的计算复杂度,从而解决传统编码方式下的量子遗传算法难以适用于大规模的WSNs的缺点.通过实验表明:该方法能够得到更加优越和稳定的路径搜索结果,与粒子群优化算法进行1000次重复路径搜寻试验比较,其平均最优解提高了 18.9％,稳定性提升了38.9％.
對于無線傳感器網絡(WSNs)中的兩大關鍵性問題路由搜尋和能量優化,引入量子遺傳算法進行路徑的搜尋,併改進算法編解碼思路,降低由于網絡規模擴大而導緻編碼長度急速增加,即減少算法的計算複雜度,從而解決傳統編碼方式下的量子遺傳算法難以適用于大規模的WSNs的缺點.通過實驗錶明:該方法能夠得到更加優越和穩定的路徑搜索結果,與粒子群優化算法進行1000次重複路徑搜尋試驗比較,其平均最優解提高瞭 18.9％,穩定性提升瞭38.9％.
대우무선전감기망락(WSNs)중적량대관건성문제로유수심화능량우화,인입양자유전산법진행로경적수심,병개진산법편해마사로,강저유우망락규모확대이도치편마장도급속증가,즉감소산법적계산복잡도,종이해결전통편마방식하적양자유전산법난이괄용우대규모적WSNs적결점.통과실험표명:해방법능구득도경가우월화은정적로경수색결과,여입자군우화산법진행1000차중복로경수심시험비교,기평균최우해제고료 18.9％,은정성제승료38.9％.
