传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
4期
47-49
,共3页
瞬态视觉诱发电位%小波变换%主成分分析%K近邻算法
瞬態視覺誘髮電位%小波變換%主成分分析%K近鄰算法
순태시각유발전위%소파변환%주성분분석%K근린산법
基于瞬态视觉诱发电位的研究是脑机接口研究中的一种方法,其核心在于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究.采用累加平均和小波分解滤波从强噪声背景下提取微弱的视觉诱发电位,采用主成分分析提取诱发电位的特征,用K近邻算法对得到的特征信号进行模式识别.采集三名受试者的脑电数据作为处理对象,识别准确率可以达到95％.实验结果表明:该方法可以比较准确地识别瞬态视觉诱发电位.
基于瞬態視覺誘髮電位的研究是腦機接口研究中的一種方法,其覈心在于瞬態視覺誘髮電位的識彆算法研究.採用纍加平均和小波分解濾波從彊譟聲揹景下提取微弱的視覺誘髮電位,採用主成分分析提取誘髮電位的特徵,用K近鄰算法對得到的特徵信號進行模式識彆.採集三名受試者的腦電數據作為處理對象,識彆準確率可以達到95％.實驗結果錶明:該方法可以比較準確地識彆瞬態視覺誘髮電位.
기우순태시각유발전위적연구시뇌궤접구연구중적일충방법,기핵심재우순태시각유발전위적식별산법연구.채용루가평균화소파분해려파종강조성배경하제취미약적시각유발전위,채용주성분분석제취유발전위적특정,용K근린산법대득도적특정신호진행모식식별.채집삼명수시자적뇌전수거작위처리대상,식별준학솔가이체도95％.실험결과표명:해방법가이비교준학지식별순태시각유발전위.
