计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
35期
243-244,248
,共3页
医学显微图像%图像匹配%图像拼接%SIFT%RANSAC
醫學顯微圖像%圖像匹配%圖像拼接%SIFT%RANSAC
의학현미도상%도상필배%도상병접%SIFT%RANSAC
结合医学显微图像数据特点,将SIFT特征检测算法引入到显微图像的拼接中,克服了传统的基于特征的匹配方法需要原图像有明显的角点或边界信息的弱点,解决了显微镜视野小,无法观察组织切片完整病理图像的问题,该方法经优化后能匹配速度可以达到实时处理的要求.
結閤醫學顯微圖像數據特點,將SIFT特徵檢測算法引入到顯微圖像的拼接中,剋服瞭傳統的基于特徵的匹配方法需要原圖像有明顯的角點或邊界信息的弱點,解決瞭顯微鏡視野小,無法觀察組織切片完整病理圖像的問題,該方法經優化後能匹配速度可以達到實時處理的要求.
결합의학현미도상수거특점,장SIFT특정검측산법인입도현미도상적병접중,극복료전통적기우특정적필배방법수요원도상유명현적각점혹변계신식적약점,해결료현미경시야소,무법관찰조직절편완정병리도상적문제,해방법경우화후능필배속도가이체도실시처리적요구.
