交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2008年
3期
29-33
,共5页
智能交通%短时交通状态预测%混沌理论%多维时间序列%粒子群优化算法
智能交通%短時交通狀態預測%混沌理論%多維時間序列%粒子群優化算法
지능교통%단시교통상태예측%혼돈이론%다유시간서렬%입자군우화산법
短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础.目前,道路交通数据采集设备的性价比越来越合理,道路上交通数据的采集设备不断完善,使得短时交通流状态的分析处理和预测成为可能.考虑到道路网交通状态的混沌特性和相关性,应用多维混沌时间序列可对道路网多断面交通状态进行预测.建立的多维混沌时间序列模型中有多个参数需要确定,并且与以往一维混沌时间序列预测中参数确定原则既有区别又有联系,因此在分析其差异性之后,本文利用粒子群优化算法优化模型中参数,当输入新的数据时,应用该模型就可以预测道路多点的交通状态.通过某城市快速路上7个断面交通流量来验证模型的有效性.
短時交通流預測是智能交通繫統的覈心內容和交通信息服務、交通誘導的重要基礎.目前,道路交通數據採集設備的性價比越來越閤理,道路上交通數據的採集設備不斷完善,使得短時交通流狀態的分析處理和預測成為可能.攷慮到道路網交通狀態的混沌特性和相關性,應用多維混沌時間序列可對道路網多斷麵交通狀態進行預測.建立的多維混沌時間序列模型中有多箇參數需要確定,併且與以往一維混沌時間序列預測中參數確定原則既有區彆又有聯繫,因此在分析其差異性之後,本文利用粒子群優化算法優化模型中參數,噹輸入新的數據時,應用該模型就可以預測道路多點的交通狀態.通過某城市快速路上7箇斷麵交通流量來驗證模型的有效性.
단시교통류예측시지능교통계통적핵심내용화교통신식복무、교통유도적중요기출.목전,도로교통수거채집설비적성개비월래월합리,도로상교통수거적채집설비불단완선,사득단시교통류상태적분석처리화예측성위가능.고필도도로망교통상태적혼돈특성화상관성,응용다유혼돈시간서렬가대도로망다단면교통상태진행예측.건립적다유혼돈시간서렬모형중유다개삼수수요학정,병차여이왕일유혼돈시간서렬예측중삼수학정원칙기유구별우유련계,인차재분석기차이성지후,본문이용입자군우화산법우화모형중삼수,당수입신적수거시,응용해모형취가이예측도로다점적교통상태.통과모성시쾌속로상7개단면교통류량래험증모형적유효성.
