振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2009年
3期
149-151,157
,共4页
赵艳菊%王太勇%任成祖%冷永刚%徐跃%张攀
趙豔菊%王太勇%任成祖%冷永剛%徐躍%張攀
조염국%왕태용%임성조%랭영강%서약%장반
随机共振%经验模式分解(EMD)%微弱信号
隨機共振%經驗模式分解(EMD)%微弱信號
수궤공진%경험모식분해(EMD)%미약신호
研究了强噪声混合条件下微弱信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于随机共振降噪的EMD分解方法.该方法利用随机共振在微弱信号检测方面的独特优势,首先对有噪微弱信号进行随机共振输出,微弱信号得到降噪和加强后,再进行EMD分解.在仿真实验中,对随机共振输出前后的信号分别进行EMD分解,分析结果表明该方法不仅能够提高原始信号的信噪比,有效检测出被噪声淹没的微弱信号从而提高了EMD分解的质量,同时减少了EMD分解的层数,提高了运算效率.
研究瞭彊譟聲混閤條件下微弱信號的經驗模式分解(EMD)問題,提齣瞭一種基于隨機共振降譟的EMD分解方法.該方法利用隨機共振在微弱信號檢測方麵的獨特優勢,首先對有譟微弱信號進行隨機共振輸齣,微弱信號得到降譟和加彊後,再進行EMD分解.在倣真實驗中,對隨機共振輸齣前後的信號分彆進行EMD分解,分析結果錶明該方法不僅能夠提高原始信號的信譟比,有效檢測齣被譟聲淹沒的微弱信號從而提高瞭EMD分解的質量,同時減少瞭EMD分解的層數,提高瞭運算效率.
연구료강조성혼합조건하미약신호적경험모식분해(EMD)문제,제출료일충기우수궤공진강조적EMD분해방법.해방법이용수궤공진재미약신호검측방면적독특우세,수선대유조미약신호진행수궤공진수출,미약신호득도강조화가강후,재진행EMD분해.재방진실험중,대수궤공진수출전후적신호분별진행EMD분해,분석결과표명해방법불부능구제고원시신호적신조비,유효검측출피조성엄몰적미약신호종이제고료EMD분해적질량,동시감소료EMD분해적층수,제고료운산효솔.
