情报探索
情報探索
정보탐색
INFORMATION RESEARCH
2009年
10期
5-7
,共3页
流通量%图书馆%神经网络%遗传神经网络
流通量%圖書館%神經網絡%遺傳神經網絡
류통량%도서관%신경망락%유전신경망락
针对图书馆流通量预测问题.提出了基于遗传神经网络的预测模型.该模型采用遗传算法作为神经网络权值全局搜索算法,BP算法作为局部搜索算法.结合实例进行计算,结果表明,该算法用于预测图书馆流通量是可行和有效的.
針對圖書館流通量預測問題.提齣瞭基于遺傳神經網絡的預測模型.該模型採用遺傳算法作為神經網絡權值全跼搜索算法,BP算法作為跼部搜索算法.結閤實例進行計算,結果錶明,該算法用于預測圖書館流通量是可行和有效的.
침대도서관류통량예측문제.제출료기우유전신경망락적예측모형.해모형채용유전산법작위신경망락권치전국수색산법,BP산법작위국부수색산법.결합실례진행계산,결과표명,해산법용우예측도서관류통량시가행화유효적.
