计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
17期
133-135
,共3页
近邻保持嵌入算法%流形学习%文本分类%特征提取%K近邻
近鄰保持嵌入算法%流形學習%文本分類%特徵提取%K近鄰
근린보지감입산법%류형학습%문본분류%특정제취%K근린
提出一种基于流形学习的文本分类方法以解决高维文本数据分类问题.利用近邻保持嵌入流形学习算法获得高维Web文本空间中的低维流形结构,采用K近邻分类器对低维流形进行分类.实验结果表明,基于流形学习的方法能获得较好的分类效果,具有稳定的性能.
提齣一種基于流形學習的文本分類方法以解決高維文本數據分類問題.利用近鄰保持嵌入流形學習算法穫得高維Web文本空間中的低維流形結構,採用K近鄰分類器對低維流形進行分類.實驗結果錶明,基于流形學習的方法能穫得較好的分類效果,具有穩定的性能.
제출일충기우류형학습적문본분류방법이해결고유문본수거분류문제.이용근린보지감입류형학습산법획득고유Web문본공간중적저유류형결구,채용K근린분류기대저유류형진행분류.실험결과표명,기우류형학습적방법능획득교호적분류효과,구유은정적성능.
