计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
21期
103-106
,共4页
网络流量%预测%支持向量机%网络安全
網絡流量%預測%支持嚮量機%網絡安全
망락류량%예측%지지향량궤%망락안전
网络流量预测对于网络的安全和可用性至关重要,但是,传统的网络流量预测方法使用平均时间加权的方法进行预测,缺泛化能力导致预测精度低.基于每一个网络流量历史数据到预测点的时间间隔计算其时间权重,使用带时间权重的加权支持向量回归模型w-SVR预测网络流量.该模型因为其泛化能力和为每个训练数据设置单独的权重而提高了网络流量预测的准确性.模拟实验显示w-SVR模型相对于ANN和AR模型,预测错误率分别降低了37.4％和65.6％,而标准误差降低了46.2％和53.3％.
網絡流量預測對于網絡的安全和可用性至關重要,但是,傳統的網絡流量預測方法使用平均時間加權的方法進行預測,缺汎化能力導緻預測精度低.基于每一箇網絡流量歷史數據到預測點的時間間隔計算其時間權重,使用帶時間權重的加權支持嚮量迴歸模型w-SVR預測網絡流量.該模型因為其汎化能力和為每箇訓練數據設置單獨的權重而提高瞭網絡流量預測的準確性.模擬實驗顯示w-SVR模型相對于ANN和AR模型,預測錯誤率分彆降低瞭37.4％和65.6％,而標準誤差降低瞭46.2％和53.3％.
망락류량예측대우망락적안전화가용성지관중요,단시,전통적망락류량예측방법사용평균시간가권적방법진행예측,결범화능력도치예측정도저.기우매일개망락류량역사수거도예측점적시간간격계산기시간권중,사용대시간권중적가권지지향량회귀모형w-SVR예측망락류량.해모형인위기범화능력화위매개훈련수거설치단독적권중이제고료망락류량예측적준학성.모의실험현시w-SVR모형상대우ANN화AR모형,예측착오솔분별강저료37.4％화65.6％,이표준오차강저료46.2％화53.3％.
