电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2005年
1期
23-26
,共4页
短期负荷预测%Elman神经网络%气象负荷因子
短期負荷預測%Elman神經網絡%氣象負荷因子
단기부하예측%Elman신경망락%기상부하인자
针对地区电网负荷易受气候影响的特点,引入气象负荷因子,提出了一种综合考虑各项气象因素,采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型.由于Elman神经网络具有动态递归性能,可增强负荷预测模型的适应性.经上海电网实际数据的预测仿真计算,证明此方法与传统神经网络预测模型相比,既能减少输入变量个数,又能有效地提高预测精度.
針對地區電網負荷易受氣候影響的特點,引入氣象負荷因子,提齣瞭一種綜閤攷慮各項氣象因素,採用Elman反饋神經網絡的短期負荷預測模型.由于Elman神經網絡具有動態遞歸性能,可增彊負荷預測模型的適應性.經上海電網實際數據的預測倣真計算,證明此方法與傳統神經網絡預測模型相比,既能減少輸入變量箇數,又能有效地提高預測精度.
침대지구전망부하역수기후영향적특점,인입기상부하인자,제출료일충종합고필각항기상인소,채용Elman반궤신경망락적단기부하예측모형.유우Elman신경망락구유동태체귀성능,가증강부하예측모형적괄응성.경상해전망실제수거적예측방진계산,증명차방법여전통신경망락예측모형상비,기능감소수입변량개수,우능유효지제고예측정도.
