基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测
기우혼합자회귀모형화신경망락적시간서렬예측
Time Series Prediction Based on Mixture Autoregressive Model and BP Neural Network
  • 万方数据
    华东交通大学学报 화동교통대학학보
    JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSITY
    2006年 4期 141-143 ,共3页

    武俊峰%江其保

    무준봉%강기보

    混沌时间序列%BP神经网络%混合自回归时间序列模型 混沌時間序列%BP神經網絡%混閤自迴歸時間序列模型
    혼돈시간서렬%BP신경망락%혼합자회귀시간서렬모형
    在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上, 应用BP神经网络对时间序列进行了预测, 并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的具有较高的精确度和广泛的应用前景.
    재구출혼합자회귀시간서렬모형적성분개수적기출상, 응용BP신경망락대시간서렬진행료예측, 병대모형진행료수치모의표명해예측모형적구유교고적정학도화엄범적응용전경.
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