系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
5期
1173-1175
,共3页
混沌%自相关函数%最优嵌入维数%最优时滞%Logistic映射
混沌%自相關函數%最優嵌入維數%最優時滯%Logistic映射
혼돈%자상관함수%최우감입유수%최우시체%Logistic영사
在对混沌时间序列的未来状态进行预测时,必须能够正确确定重构序列相空间时的最优时滞及最优嵌入维数,并根据序列状态的变化选定适当的模型进行预测.利用时间序列的自相关函数来确定时滞τ值,利用混沌序列嵌入维数与关联维数的关系来确定最优嵌入维数m值.在此基础上,选择神经网络模型来逼近真实系统,并采用一种新的算法来确定网络权重.最后,通过Logistic映射所产生的时间序列对所述理论进行了实证研究.
在對混沌時間序列的未來狀態進行預測時,必鬚能夠正確確定重構序列相空間時的最優時滯及最優嵌入維數,併根據序列狀態的變化選定適噹的模型進行預測.利用時間序列的自相關函數來確定時滯τ值,利用混沌序列嵌入維數與關聯維數的關繫來確定最優嵌入維數m值.在此基礎上,選擇神經網絡模型來逼近真實繫統,併採用一種新的算法來確定網絡權重.最後,通過Logistic映射所產生的時間序列對所述理論進行瞭實證研究.
재대혼돈시간서렬적미래상태진행예측시,필수능구정학학정중구서렬상공간시적최우시체급최우감입유수,병근거서렬상태적변화선정괄당적모형진행예측.이용시간서렬적자상관함수래학정시체τ치,이용혼돈서렬감입유수여관련유수적관계래학정최우감입유수m치.재차기출상,선택신경망락모형래핍근진실계통,병채용일충신적산법래학정망락권중.최후,통과Logistic영사소산생적시간서렬대소술이론진행료실증연구.
