郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
3期
63-66
,共4页
曹陶科%顾鸿虹%曹轶倩%金纯
曹陶科%顧鴻虹%曹軼倩%金純
조도과%고홍홍%조질천%금순
手势识别%特征选择%光流计算%DTW算法
手勢識彆%特徵選擇%光流計算%DTW算法
수세식별%특정선택%광류계산%DTW산법
在对基于视觉的手势识别的几个关键问题进行研究的基础上,尝试将高斯金字塔光流算法与DTW分类算法相结合,应用到动态手势识别中.实验表明,四个动态手势的平均识别率达到了94.5%.
在對基于視覺的手勢識彆的幾箇關鍵問題進行研究的基礎上,嘗試將高斯金字塔光流算法與DTW分類算法相結閤,應用到動態手勢識彆中.實驗錶明,四箇動態手勢的平均識彆率達到瞭94.5%.
재대기우시각적수세식별적궤개관건문제진행연구적기출상,상시장고사금자탑광류산법여DTW분류산법상결합,응용도동태수세식별중.실험표명,사개동태수세적평균식별솔체도료94.5%.
