计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
2期
187-189,220
,共4页
神经网络%非线性系统%预测控制%史密斯预估器
神經網絡%非線性繫統%預測控製%史密斯預估器
신경망락%비선성계통%예측공제%사밀사예고기
针对非线性系统时滞问题,给出了一种新型的单神经元Smith预测控制算法.神经网络的预测控制器由不完全微分的单神经元自适应PID控制器和神经网络的Smith预估器组成.预估器对输出进行多步预测,控制器超前动作以消除时滞对系统的影响.不完全微分的单神经元自适应PID控制器通过改进的Hebb学习规则实现其权值调节,通过权系数的在线调整实现自适应控制.仿真实验证明了该方法具有较快的响应速度和较好的响应性能.
針對非線性繫統時滯問題,給齣瞭一種新型的單神經元Smith預測控製算法.神經網絡的預測控製器由不完全微分的單神經元自適應PID控製器和神經網絡的Smith預估器組成.預估器對輸齣進行多步預測,控製器超前動作以消除時滯對繫統的影響.不完全微分的單神經元自適應PID控製器通過改進的Hebb學習規則實現其權值調節,通過權繫數的在線調整實現自適應控製.倣真實驗證明瞭該方法具有較快的響應速度和較好的響應性能.
침대비선성계통시체문제,급출료일충신형적단신경원Smith예측공제산법.신경망락적예측공제기유불완전미분적단신경원자괄응PID공제기화신경망락적Smith예고기조성.예고기대수출진행다보예측,공제기초전동작이소제시체대계통적영향.불완전미분적단신경원자괄응PID공제기통과개진적Hebb학습규칙실현기권치조절,통과권계수적재선조정실현자괄응공제.방진실험증명료해방법구유교쾌적향응속도화교호적향응성능.
