河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2010年
2期
120-123,171
,共5页
数据融合%神经网络%模糊推理%现场总线%火灾报警
數據融閤%神經網絡%模糊推理%現場總線%火災報警
수거융합%신경망락%모호추리%현장총선%화재보경
提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍.模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期效果.
提齣瞭一種基于現場總線的神經網絡和模糊推理的多傳感器數據融閤技術,對所採用的數據融閤技術進行瞭詳細介紹.模擬實際輸入信號的倣真結果證明,採用神經網絡BP算法和模糊推理的多傳感器數據融閤技術能夠準確預報火災,有效降低誤報率,達到瞭預期效果.
제출료일충기우현장총선적신경망락화모호추리적다전감기수거융합기술,대소채용적수거융합기술진행료상세개소.모의실제수입신호적방진결과증명,채용신경망락BP산법화모호추리적다전감기수거융합기술능구준학예보화재,유효강저오보솔,체도료예기효과.
