低温与超导
低溫與超導
저온여초도
CRYOGENICS AND SUPERCONDUCTIVITY
2012年
2期
76-80
,共5页
汪小龙%何正亚%方潜生%葛运建%汪增福
汪小龍%何正亞%方潛生%葛運建%汪增福
왕소룡%하정아%방잠생%갈운건%왕증복
智能空间%势场模拟%兴趣点%传感器优化布置
智能空間%勢場模擬%興趣點%傳感器優化佈置
지능공간%세장모의%흥취점%전감기우화포치
以信息连续分布的智能空间内传感器优化布置为研究目标,以温度信息为例对智能空间进行势场模拟,在等势线上选取曲率较大、密集的点作为兴趣点(POI),提取POI初集;提出了一种基于质量阈值聚类的自适应二分法(简称QT算法),对兴POI初集进行优化;通过仿真和实测实验验证,在减少传感器数目的同时能够合理的规划区域中各被监测点,使得各传感器节点的效能得到很好的利用;所提出的方法同样适合智能空间中其它连续的信息场,如湿度、风速、电磁污染和VOCs等.
以信息連續分佈的智能空間內傳感器優化佈置為研究目標,以溫度信息為例對智能空間進行勢場模擬,在等勢線上選取麯率較大、密集的點作為興趣點(POI),提取POI初集;提齣瞭一種基于質量閾值聚類的自適應二分法(簡稱QT算法),對興POI初集進行優化;通過倣真和實測實驗驗證,在減少傳感器數目的同時能夠閤理的規劃區域中各被鑑測點,使得各傳感器節點的效能得到很好的利用;所提齣的方法同樣適閤智能空間中其它連續的信息場,如濕度、風速、電磁汙染和VOCs等.
이신식련속분포적지능공간내전감기우화포치위연구목표,이온도신식위례대지능공간진행세장모의,재등세선상선취곡솔교대、밀집적점작위흥취점(POI),제취POI초집;제출료일충기우질량역치취류적자괄응이분법(간칭QT산법),대흥POI초집진행우화;통과방진화실측실험험증,재감소전감기수목적동시능구합리적규화구역중각피감측점,사득각전감기절점적효능득도흔호적이용;소제출적방법동양괄합지능공간중기타련속적신식장,여습도、풍속、전자오염화VOCs등.