CAJ | 학술논문

采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析，提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念，从而找到了评价声发射源严重程度的方法。设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比。这一结果使声发射技术对压力容器安全状态的无损评价成为可能。
채용인공신경망락모식식별기술대현장압력용기각충성발사원신호특정삼수진행료모식식별분석，제출료채용인공신경망락분류방법대압력용기성발사원신호진행정량분석적개념，종이조도료평개성발사원엄중정도적방법。설계화배훈적인공신경망락가이급출일개다충인소산생적복합성발사원중렬문확전、양화협사단렬、잔여응력석방화궤계마찰신호소점적백분비。저일결과사성발사기술대압력용기안전상태적무손평개성위가능。